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思翼科技突破无人机动力管理技术瓶颈 外扩存储方案重构能源效率体系

作者:星际之翼点击:7 发布时间:2025-03-23

2025 年 3 月 22 日,国家知识产权局正式公告思翼科技(深圳)有限公司的 "基于微控制器外部存储的动力系统数据优化处理方案" 发明专利(授权公告号:CN 119479108 B)。这项融合嵌入式系统与存储技术的创新成果,通过重构无人机动力数据的处理逻辑,为工业级无人机续航能力提升与能源管理精细化开辟了新路径。


外扩存储架构破解数据处理瓶颈

传统无人机动力系统受限于 MCU 内部存储容量,高频次的电机控制参数、电池状态数据与飞行日志需频繁擦写内部 Flash,导致存储寿命缩短与处理效率下降。思翼科技的解决方案创造性引入外部 Flash 存储模块,通过优化数据存储策略与实时调度算法,实现关键数据的分级存储与高效调用。


该方案采用 "主从双存储" 架构:MCU 内部 SRAM 负责实时数据缓存,外部 128MB Flash 通过 SPI 接口构建二级存储池。当无人机执行复杂任务时,系统动态分配存储资源,将非实时性的飞行日志、故障码等数据异步写入外部存储,确保核心控制数据始终驻留于高速缓存区。实测数据显示,该方案使电机控制响应速度提升 30%,Flash 擦写次数减少 65%,显著延长存储模块使用寿命。


"我们通过算法优化,将传统需要 20ms 完成的存储操作压缩至 5ms 以内。" 思翼科技研发负责人透露,"结合动态数据冷热分离技术,系统可智能识别高频访问参数,将其保留在内部存储中,实现存储资源的最优配置。"


多场景验证展现技术效能

该技术已在深圳低空物流网络中完成规模化验证。在顺丰无人机配送测试中,搭载外扩存储系统的物流无人机日均完成 200 架次起降,电池续航里程提升 18%,充电频次下降 22%。特别在 2024 年台风季期间,系统通过实时存储的电池健康度数据,动态调整飞行功率,成功保障 3000 余架次跨境电商包裹的准时送达。


值得关注的是,该方案与 AI 算法的深度融合。通过分析外部存储的历史数据,系统可建立电池衰减预测模型,提前预警潜在故障。在深汕特别合作区的巡检项目中,应用该技术的无人机群实现故障预判准确率达 92%,设备维护成本降低 40%。


产业协同推动技术落地

作为深圳低空经济产业联盟成员,思翼科技正与大疆创新、华为等企业开展技术协同。目前,该方案已适配主流工业级无人机平台,并计划在 2025 年底前完成全国 30 个物流枢纽节点的设备升级。深圳市工信局相关负责人表示,该技术的应用将助力构建 "智能飞控 + 精准能源" 的低空作业体系,推动行业整体能效提升。


"这项创新标志着无人机动力管理从粗放式控制向精细化运营的转型。" 中国无人机产业联盟专家评价,"随着边缘计算与存储技术的迭代,类似解决方案将成为提升无人机作业经济性的关键,预计可降低行业年均能源成本超 1.5 亿元。"


随着低空经济规模化发展,思翼科技的外扩存储方案正为无人机产业树立能源管理新标杆。通过技术创新与场景落地的双向驱动,该方案有望重塑物流、巡检等领域的作业模式,为智慧城市建设提供更高效的能源支撑。

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