中国铁塔启动2025年两翼视频监控 AI 算法研发 聚焦无人机平台技术突破

4 月 16 日，中国铁塔正式启动 2025 年两翼视频监控场景 AI 算法研发服务项目比选，标志着其在低空经济与智慧城市领域的战略布局进入技术攻坚新阶段。作为国内通信基础设施建设的领军企业，中国铁塔此次以无人机平台为核心，瞄准 AI 算法体系、国产化适配、边缘计算迁移及 NLP 大模型应用四大方向，计划通过技术创新构建 "空天地一体化" 智能感知网络，为城市治理、应急救援等场景提供全栈式解决方案。

一、项目定位：低空经济与智慧城市的技术引擎

中国铁塔此次启动的 AI 算法研发项目，是其 "一体两翼" 战略的重要落子。根据公开信息，"两翼视频监控" 指的是无人机动态巡查与地面固定监控系统的协同联动，旨在通过空中视角弥补传统安防监控的盲区，同时结合地面物联网传感器数据，形成立体化感知网络。项目聚焦无人机平台的四大技术突破：

通用 AI 算法体系：针对无人机高空作业、广域覆盖的特点，研发适配多机型的轻量化算法，支持目标识别、行为分析、轨迹追踪等功能，解决传统算法在复杂环境下的误检率高、响应延迟等问题。

国产化适配：深入调研寒武纪、海光等国产算力卡，优化算法与硬件的兼容性，推动核心技术自主可控，降低对进口芯片的依赖。

边缘计算迁移：将部分视频分析任务从云端下沉至无人机端或边缘节点，在带宽受限场景下实现实时预警，例如森林火灾监测中可将火点识别时间缩短至秒级。

NLP 大模型应用：基于行业数据微调通用大模型，实现视频内容的自动文本摘要生成、事件分类及智能问答，例如通过分析监控视频自动生成火情报告并推送至应急指挥平台。

二、技术突破：从云端到边缘的全链路创新

1. 无人机 AI 算法体系的场景化重构

项目将重点突破无人机平台特有的技术挑战。例如，针对无人机飞行时的抖动、快速移动导致的图像模糊问题，研发基于光流法与深度学习结合的防抖算法；在复杂电磁环境下，通过多模态传感器融合（视觉 + 毫米波雷达）提升目标检测精度。此外，算法将支持动态任务切换，例如在城市巡逻中，无人机可根据预设规则自动切换交通违章抓拍、高空抛物监测等功能，无需人工干预。

2. 国产化适配的双重意义

AI 算法国产化适配不仅是技术自主的需要，更是成本优化的关键。当前，英伟达等国际厂商的算力卡占据国内高端市场，但价格高昂且面临供应链风险。中国铁塔通过与国产芯片厂商联合调优，预计可将算法推理成本降低 30% 以上，同时提升数据安全性。例如，在环保监测场景中，基于国产算力卡的 AI 模型可实时分析卫星遥感与无人机影像，识别秸秆焚烧点并联动地面执法人员处置。

3. 边缘计算的效率革命

传统视频 AI 分析依赖云端处理，在山区、偏远地区等网络覆盖薄弱区域难以应用。项目通过模型压缩与量化技术，将算法部署至无人机机载计算单元或铁塔挂载的边缘服务器，实现 "边采集、边分析、边响应"。例如，在地质灾害预警中，无人机可实时分析山体裂缝变化，通过 LoRa 通信模块直接向附近居民发送警报，响应时间较传统方式缩短 80%。

4. NLP 大模型的智能化跃升

NLP 技术的引入将视频监控从 "被动记录" 升级为 "主动决策"。通过微调开源大模型（如 ChatGLM-6B），系统可自动生成视频内容摘要、关联历史事件数据，并支持自然语言查询。例如，用户输入 "2025 年 4 月郑州暴雨期间的排水系统运行情况"，系统可快速定位相关视频片段，生成包含积水点分布、处置过程的结构化报告。

三、应用场景：从城市治理到应急救援的全域覆盖

中国铁塔依托其遍布全国的 210 万座通信铁塔资源，将 AI 算法与 "数字塔" 基础设施深度融合，推动无人机监控在多个领域落地：

城市治理：在郑州、深圳等试点城市，无人机搭载 AI 算法巡查违建、违规广告，通过 3D 建模技术对比历史影像，自动识别新增违法建设，处置效率提升 50%。

生态保护：在长江流域，无人机结合热成像与 AI 识别技术，实时监测非法捕捞船只，联动水上执法部门形成 "空 - 水" 立体执法网，2024 年相关案件查处率同比提升 40%。

应急救援：在地震、山火等灾害中，无人机集群通过 AI 协同算法实现多机任务分配，例如部分无人机执行灾区测绘，部分搭载通信中继设备恢复灾区网络，部分投放救援物资，形成 "侦测 - 通信 - 救援" 闭环。

交通管理：在高速公路沿线，无人机 AI 算法实时分析车流密度，通过 V2X 技术向自动驾驶车辆推送路况信息，辅助优化路径规划，预计可使通行效率提升 20%。

四、行业影响：政策红利与技术创新的共振

1. 政策层面的强力支撑

项目响应了国家低空经济发展战略。2025 年《政府工作报告》明确提出 "发展通用航空和低空经济"，中央空管委计划将 600 米以下空域管理权限下放至地方，为无人机规模化应用释放空间。河南省、广东省等地已出台专项政策，支持无人机物流、应急救援等场景落地，中国铁塔的技术研发将为政策实施提供核心技术保障。

2. 产业链的协同升级

项目的实施将带动上下游产业协同发展。在硬件端，国产算力卡、传感器厂商将获得更多应用场景；在软件端，AI 算法公司、大数据平台企业将深度参与模型训练与系统集成；在服务端，无人机运营、数据标注等新兴业态将加速崛起。据测算，项目全面落地后，可拉动相关产业规模超百亿元。

3. 技术生态的开放共建

中国铁塔通过比选机制引入外部创新力量，计划与高校、科研院所共建联合实验室，推动技术成果转化。例如，与哈工大郑州研究院合作研发基于联邦学习的分布式 AI 训练框架，在保护数据隐私的前提下实现跨区域模型优化。此外，项目将开源部分算法框架，吸引更多开发者参与生态建设，形成 "技术 - 应用 - 反馈" 的正向循环。