莫斯科航空学院发布 AI 驱动的无人机飞行控制器系统

据外网报道，莫斯科航空学院（MAI）无人机中心研发的新一代飞行控制器系统，突破了传统飞控依赖固定算法的局限，首次将高性能 AI 处理模块深度集成到多旋翼无人机的核心控制系统中。该系统搭载的专用神经网络芯片可实现每秒超过 10 万亿次的运算能力，能够实时处理来自 12 种不同类型传感器的数据流，包括高分辨率视觉传感器、激光雷达、惯性导航系统（INS）和气压计等。

与传统飞控系统相比，MAI 的解决方案在以下三个维度实现了质的飞跃：

动态环境感知能力：通过计算机视觉算法实时分析视频流，系统可识别飞行路径上的障碍物类型（如树木、建筑物、电线），并在 0.2 秒内生成避障路径。测试数据显示，其在复杂城市环境中的避障成功率达到 98.7%，显著优于市场主流产品。

任务自适应优化：基于强化学习的任务调度算法，系统可根据实时气象数据（风速、气压）和任务优先级动态调整飞行参数。例如在航空摄影任务中，系统能自动优化飞行高度和速度，确保拍摄分辨率误差控制在 ±2% 以内。

多模态数据融合：采用卡尔曼滤波与神经网络结合的混合算法，实现了多传感器数据的高精度融合。在模拟测试中，该系统的定位精度达到厘米级（水平 ±0.05 米，垂直 ±0.03 米），远超行业平均的亚米级标准。